100+
国产模型
99.9%
SLA 稳定性
50ms
平均延迟
路由中枢
破解多模型管理难题,构建企业级 AI 中枢
以标准化接口、智能调度与严密防护,确保上层业务始终获得稳定、高效的 AI 算力支撑
业务接入端
研发 Copilot
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优词AI私有化网关
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第三方大模型推理
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私有化部署模型
私有模型
微调模型
核心价值
重塑企业 AI 基础设施
提供企业级高可用、精细化治理与绝对的数据安全
01
屏蔽异构差异
一站式接入国产主流模型,智能路由自动容灾
- OpenAI 标准接口兼容
- 毫秒级故障转移
- 动态负载均衡
02
精细化运营
多租户隔离与成本分摊,全链路调用观测
- 多维度计费报表
- 实时预算熔断
- 详细审计日志
03
可信 AI 基石
100% 内网私有化部署,内置内容安全护栏
- 物理隔离环境
- 敏感信息脱敏
- 细粒度权限控制
应用场景
深度适配多元场景,灵活交付企业级 AI 方案
企业 Copilot
企业内部 Copilot
AI 中台
私有化 AI 中台
成本治理
Token 成本治理
安全合规
安全合规部署
智能客服
智能客服系统
文档处理
文档智能处理
FAQ
相关问题
企业为什么需要大模型私有化部署?
随着企业在大模型应用上的深入,直接调用公有云 API 会面临一系列挑战:
- 核心业务数据经过第三方服务器,无法满足金融、政务等行业的合规要求
- 多模型分散调用,接口协议不统一,接入与维护成本持续攀升
- 各应用独立消耗 Token,缺乏统一计量,成本难以管控与分摊
- 公有云 SLA 波动大,高峰期响应延迟不可控,影响业务连续性
私有化部署让企业完全掌控模型运行环境,数据不出内网,同时通过统一网关实现集中管理与成本治理。
优词 AI 的私有化部署方案适合哪些企业?
我们的方案专为以下场景设计:
- 金融/政务/医疗:对数据出境零容忍,必须内网闭环运行的行业
- 集团型企业:多个业务线共用大模型,需要统一出口、计费与审计
- 研发驱动型团队:需要内部知识库问答助手,提升研发效率
- 涉密/离线环境:无公网接入或严格网络隔离的特殊场景
私有化部署会影响大模型的响应速度吗?
不会。优词 AI 的网关层采用高性能路由架构,额外延迟通常在 10ms 以内。同时,由于模型运行在客户自有的内网环境中,避免了公网传输的不确定性,实际使用中尾延迟(P99)往往比直接调用公有云 API 更稳定。我们还支持智能负载均衡与模型自动降级,确保高峰期服务可用性。
如何通过优词 AI 控制大模型使用成本?
优词 AI 中台提供全链路的成本治理能力:
- 实时用量看板:按部门、项目、模型维度查看 Token 消耗明细
- 预算熔断:设置部门/项目消费上限,超限自动熔断并告警
- 智能路由:根据请求复杂度自动选择合适的模型,避免"杀鸡用牛刀"
- 多维度报表:支持按天/周/月自动生成成本分摊报表,对接财务系统
优词 AI 支持哪些大模型?可以混合调用吗?
支持主流商业模型(GPT-4、Claude、Gemini 等)、国产模型(DeepSeek、Qwen、GLM 等)以及客户自训练的私有模型。通过统一网关接入后,所有模型对外暴露一致的 API 协议,应用层无需感知底层模型差异,可自由切换与混合调用,甚至实现同一请求的 A/B 测试与灰度发布。
优词 AI 如何保障内容生成的安全与合规?
我们从多个层面构建内容安全体系:
- 输入侧:内置敏感信息检测,自动拦截包含隐私数据、违规指令的请求
- 输出侧:内容安全护栏实时扫描模型输出,过滤涉黄、涉政、涉暴等风险内容
- 审计侧:全量对话日志留存,支持关键词检索与合规审计报告导出
- 权限侧:细粒度 RBAC 权限管控,不同角色可配置不同模型访问策略